湖南
近日，中国科学院主管期刊《互联网周刊》联合DBC德本咨询等机构发布《2026中国新科技100强》榜单，共100家企业分布在人工智能、AI芯片、新型工业化、能源科技等11个赛道。企业商业数据服务商企查查获评数字产业赛道第一。
据榜单说明，本年度评选把“可持续增长”定为遴选标尺，着眼点放在技术积淀与产业价值，而非短期财务表现。一家商业数据公司为何能在数字产业赛道居首？综合榜单信息与企查查方面公布的资料，可以从三个维度观察。
数据积累：十余年沉淀构成评选基础
据企查查方面公布的资料，该公司成立于国内企业信用信息服务行业的起步阶段，是国内最早一批入场者。目前其数据库覆盖全球7.3亿+市场主体，收录司法诉讼信息2.5亿+、知识产权信息2.4亿+，据此构建了横跨工商、司法、经营等400余个维度的智能信用图谱。
行业需求的真实性为这类数据服务提供了生存土壤。企业签约前核查交易对手、银行放贷前核实借款人资质、律所尽调调取司法记录、制造企业穿透多级供应商——这些高频且讲求时效的需求，无法依靠公开信息的原始接口直接满足，需要专业机构对分散数据进行加工与结构化处理。
商业化：付费规模与客户结构是核心指标
商业化能力是本次评选考察的重点。据企查查方面公布的数据，2025年公司营业收入7.87亿元，付费客户107.04万；用户端注册用户规模突破1.6亿，月活跃用户保持在8000万上下。
客户结构方面，公开信息显示，五大国有银行与12家股份制商业银行均为其客户，政务监管、律所尽调、供应链管理等场景也在陆续接入。业界普遍认为，金融机构对数据准确性与合规性的验收标准在各类客户中最为严格，服务此类客户的能力对数据公司具有指标意义。
AI布局：数据服务嵌入智能体工作流
此次评选的一个背景是，人工智能赛道的关注重心正从通用大模型转向行业大模型、智能体与AI数据服务。评选方关注的三个问题是：AI能否帮助企业降本、能否创造新的收入、能否进入业务流程与人协同。
据企查查方面介绍，公司已把大模型能力嵌入核心产品线，探索方向包括企业画像自动生成、以自然语言提问的查询交互、风险事件归因以及供应链图谱推演；对外则与多家大模型厂商和企业级智能体平台建立合作，把企业信用数据做成标准化接口开放给AI工作流调用，供智能体处理尽调、风控、合规任务时使用，输出结果附带数据来源与更新时间。
从已落地场景看，供应链风控领域的企业接入相关接口后，系统能够自动追踪多级供应商的司法风险、工商变动和经营异常情况，满足触发条件即发出预警；金融合规领域，客户经理通过对话式智能体查询企业情况，底层调用的实时数据自带溯源信息，可满足机构对可解释性的合规要求。
从行业层面看，据国家数据局此前的调查数据，2025年国内数据产量达到52.26ZB，在全球总量中占27.44%，同比增幅27.28%；同期实际购买过数据的企业比例只有11.65%。在数据供给与流通之间存在明显落差的背景下，能够实现规模化付费的商业数据平台，其产业位置正随人工智能的发展变得愈发关键。企查查此次获评数字产业赛道第一，被视为这一趋势的一个注脚。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
