就在刚刚，全球科技圈和历史学界被一则重磅消息引爆。

GPT-6 Astra与Claude Opus 5.5，几乎在同一时间，成功破译了433年前的信件！

这是1593年天主教联盟留下的两封绝密信，过去几百年全世界没一个专家能读懂。

结果，就这么被两个AI前后脚给解开了。

信件被解密的那一刻，世界史被撕开了一个巨大的口子——

什么崇高的信仰抉择，什么为了巴黎的苍生？

信纸上白纸黑字，写着一个触目惊心的数字：500,000埃居（Écus）。

这位法兰西国王改宗天主教、登上至高王座的背后，藏着一笔高达50万金币的明码标价！

更刺激的是，信里还牵出了教皇、西班牙王室、法国天主教联盟，以及一场发生在罗马权力核心内部的政治背叛。

433年后，AI第一次把这些人重新拉回了牌桌。

那些几百年没人读懂的密信、手稿、残卷，正在被大模型一封一封地撬开。如今，很多被教科书盖棺定论的历史，可能要重新讲一遍。

433年前密信

GPT-6现场还原

这两封密信写于1593年7月22日，作者是天主教联盟领袖马耶讷公爵的秘书蒂博·德波尔特。

密码表本身已经被现代密码学家佐藤友清复原过。也就是说，「字典」是公开的。

这套密码，是一种「多音替代密码」（polyphonic substitution cipher） 。

普通替代密码是一个符号对应一个字母，而这套密码的每一个符号，对应两个可能的字母。

同一个符号，在这个位置可能是A，在另一个位置可能是B。

这意味着，同一个密文符号，有50%的概率被译错。 一封信几百个符号，靠概率硬猜，结果就是一堆语法不通的乱码。

而这还只是第一层难度。

prinz在X上披露的技术细节显示，GPT-6 Astra面对的是一道四重叠加难题。

第一层：手写符号识别。 这不是印刷体。16世纪秘书的手写符号有大量变体，同一个符号在不同位置可能有微小的笔画差异。

Rosson用Opus 5.5独立破译时发现，手写符号大约有5000个，每个符号代表两个可能字母。

两周前的一次AI尝试，只读出了约75%的符号。而要读懂信，至少需要90%以上。

第二层：双字母映射。 即使符号识别对了，还需要判断这个符号在当前语境下到底是哪个字母。这是概率问题，不是查表问题。

第三层：古法语还原。 16世纪的法语拼写和现代法语不同，语法结构也有差异。AI必须把解码后的字母序列，还原成符合那个时代语言习惯的文本。

第四层：历史语境推理。 这是最容易被忽视、却最致命的一层。

德波尔特在信中用了大量代称「我们在学院的朋友」「拉谢讷的那个人」「我们的叔叔」——每一个代称背后是谁，必须结合1593年罗马的政治格局来判断。

要解开死局，AI必须具备人类顶尖古文字学家才有的直觉：边认字、边猜词、边对齐历史背景，动态校准。

100%完整度，只差一个字符

Claude Opus 5.5的破译路径，是这次事件中最值得细看的技术操作。

Rosson没有硬猜密码。他发现了一个被所有人忽略的事实：1593年，密码员曾经成功破译过两封「姐妹信件」。

那些破译记录，就装订在档案馆里，离这两封未解的信只有几页之遥。

这是一个典型的「隐藏答案」场景。Rosson让AI 去做了一件非常聪明的事：

先是去读取旧破译记录的手写文本。 那两封已经破译的信件，密码员在上面标注了每个符号对应的字母。

然后去逐字对齐。 AI 把旧信件的手写符号和标注结果逐行比对，自己建立了一套标注数据集。

接下来，构建答案键。 最终，AI 从这些旧记录中提取出了6794个标注符号，构成了一套完整的符号-字母对应关系。

最后进行泛化推理。 在从未见过的新行上，这套答案键的符号识别正确率达到了98.5%，解码后字母正确率95.6%。

两个从未被读过的信，以法语文本的形式，重新出现在人类面前。

prinz使用的是 GPT-6 Astra，破译完整度达到了100%——仅有一个字符存疑，他推测那是「贡迪」，一个当时参与反西班牙密谋的罗马人物。

他的技术路径与 Rosson 不同，但核心逻辑一致：

利用已知信息缩小搜索空间，然后用语言模型的上下文推理能力填补模糊地带。

prinz面临的核心难题是那些代称。比如“我们的叔叔”——这个人到底是谁？

AI需结合1593年罗马的政治人物关系、反西班牙密谋的参与者名单、以及德波尔特的通信对象，才能做出有依据的判断。

两个不同的AI模型，在同一个月内，独立解开了同一个433年的死局。

50万埃居，换一场弥撒

密信解出来的内容，让历史学家倒吸一口凉气。

德波尔特在信中精确写下了亨利四世为改宗天主教所接受的价码：50万埃居！

埃居，是当时法国最重要的金币之一。

50万埃居是一个天文数字，大致相当于那个年代法国王室好几个月的财政收入。

这笔钱不是教皇出的，也不是法国教会出的，而是从各方势力错综复杂的博弈中拼凑出来的「政治献金」。

信中，德波尔特还干了另一件事：他指责教皇偏袒西班牙利益，而非法国利益。

这封信写于1593年7月，正是天主教联盟内部裂痕最深的时候。

马耶讷公爵名义上是联盟领袖，但联盟最大的金主和军事靠山是西班牙国王腓力二世。

马耶讷公爵；西班牙国王腓力二世

腓力二世想把女儿伊莎贝拉推上法国王位，而马耶讷公爵暗中抵触，他不想让法国变成西班牙的附庸。

更耐人寻味的是那封写给弗拉凯塔的信。信中德波尔特用了大量代称来谈论罗马内部的反西班牙密谋，整封信读起来像一篇侦探小说。

他在信里告诉弗拉凯塔：马耶讷公爵付不出你的报酬，因为这笔钱必须由一个第三方（一位高级教士）来出，「而现在不是从这些资金里拿钱的时候」。

两个月后，弗拉凯塔叛变了。他把德波尔特的全部通信交给了西班牙大使。

这封密信，可能正是他背叛的导火索。一个被拖欠报酬的代理人，在金钱和忠诚之间做出了选择。

而433年后，AI把这段动机从密码里挖了出来。

历史，被AI读懂了

这次解密，绝不仅仅是历史圈的一次猎奇狂欢。

据估计，全球各地档案馆和图书馆中，大约有1%的馆藏是完全或部分加密的。

这些文件涵盖外交密报、秘密社团记录、医学配方、私人情书，乃至日常生活中的秘密交易。

绝大部分至今无人能读，不是因为密码本身有多复杂，而是因为能同时处理手写识别、语言翻译、历史语境推理的人力，极其稀缺。

一个密码学家花六个月破译一封三页的信，已经是顶尖效率。而AI正在改变这一切。

更早之前，GPT-6 Astra 用6小时破解了一封拿破仑1809年的绝密战报。

那封信由1300个手绘符号组成，原始副本只有一张低分辨率黑白复印件，密码本早已在战火中遗失。

AI把1300个乱码精准归类为155种独立符号，还原了拿破仑的排兵布阵，甚至补全了他回忆录中被「和谐」打码、中断了160年的半句御旨。

这些事件放在一起，指向一个清晰的趋势——

AI正在成为历史学家「超级解密机」，而人类历史中大量的「暗数据」，即将被批量点亮。

现在，AI给了我们新的眼睛。

而那些人类以为已经讲完的故事，可能要重新讲一遍。

参考资料：

//x.com/deredleritt3r/status/2106067480326119726?s=20

//prinzai.com/desportes-1593/

文章来源：新智元。