刚刚，OpenAI开完了他们的DevDay 2026。

也就是他们一年一度的开发者大会。

这一次发布会发布的东西非常的多，几乎是面面俱到。

我也通宵给大家蹲完，然后整理完了。

希望对大家有用。

一. Dots：OpenAI的个人Agent

今天发布会第一个，也是OpenAI自己放在最前面的产品。

叫：Dots。

简单来说，就是一个24小时在线、知道你在干什么、还能主动替你做事的个人Agent。

直接对标的就是Grok Bot和Muse，最近Muse爆火，前段时间直接登顶APP Store，所谓的Personal Agent也是现在市场最关注的Agent类型。

如果一定要用一个大家最熟悉的产品来解释的话。

那就是部署在云端的小龙虾，一个OpenClaw。

没想到吧？半年之后，这个市场又活成了小龙虾的样子。

Muse的人其实也说，他们的产品从OpenClaw那儿获得了极大的灵感。

可能很多人不知道啊，从血统上来说，OpenAI其实一直才是OpenClaw最正统的继任者，毕竟，OpenClaw的作者Peter今年2月就已经入职OpenAI了。。。

只不过OpenAI有点慢的出奇了，在Muse和Grok Bot火了之后，才开始推出自己家的个人Agent，可自己明明有这个市场上最早也是最前沿的那个作者。

而跟OpenClaw最大的区别呢，就是如今的每一个Dot，都有自己的云电脑、浏览器和执行环境。

它可以用代码工具、操作网页，也能继承你已经在ChatGPT里连接好的插件和应用，OpenAI说，现在ChatGPT生态里已经有超过4000个应用可以跟Dots协作。

当然，你也可以授权Dot连接并使用你自己的设备，例如笔记本电脑，让它直接在你的工作环境中与你协作。

Dots会学习你怎么工作、什么事情值得打扰你、哪些决定你愿意让它自己做。

然后呢，你目前可以在ChatGPT里用文字和语音跟Dot沟通。

OpenAI还预告了两个入口：

短信和电话。

这两个入口在拟人化设计上，一下子就变得非常有意思了。

Dots今天已经开始向ChatGPT Pro、Business Premium和Enterprise用户推出。

每个用户先有一个Dot，包含在套餐里，而且跟Dot的对话本身不吃普通ChatGPT对话额度。

未来OpenAI支持按月支付固定费用，添加更多Dot，或提高Dot的工作速度及可承担的工作量。

同时，企业端还在预览Specialist Dots，也就是公司可以配置财务、营销、法务之类的组织级Agent，让它们共享公司给定的目标、上下文和反馈。

就很像豆包工作里面的伙伴的概念。。。

然后最尴尬的事来了。

dot.com，被马斯克买了。。。

现在你进入这个网址，直接看到的，是GrokBot。

直接闹麻了。。。

Dots之后，OpenAI又发了ChatGPT Space，这两个是联动的。

它可以理解成一个从第一天就同时为人和Agent设计的工作空间。

你可以在里面写文档、做计划、研究、生成图片、分析数据、做动态图表和原型，然后页面、文件和工作内容都放在一起。

然后既可以@同事，也可以@Dot。

比如让Dot把用户反馈改成柱状图，或者每天检查某个Slack频道，把新发现自动更新到这张页面里。

发布会现场甚至直接让Dot维护一张每小时更新的动态Chart。

后面OpenAI还会把Presentation直接做进Space，并且从底层就让Slides更容易被Agent读取和修改。

过去几十年的软件我觉得一直都是Human-first。

接下来会越来越多变成：

Human + Agent Native。

二. GPT-6.1 Sol

接下来就是新模型了。

今天OpenAI发布了：

GPT-6.1 Sol。

以五分之一的价格实现接近Astra的水平。

看到名字我第一反应还是感觉有点抽象。

因为GPT-6 Sol才发布7天。

OpenAI在历史上从来没有模型迭代得如此之快过。

该说不说，Claude Opus 5.5给的压力实在是太大了，直接把GPT-6 Sol原地干成了小丑。

但是你的能力又上不去，你肯定达不到Opus 5.5那种审美，那咋办呢？提升能力，然后继续降价呗。。。

也就是说。

把对于Agent来说最核心的缓存价格又便宜了一半，同时能力做了一些小幅提升。

在DeepSWE v1.1上，GPT-6.1 Sol相比6 Sol直接提高了6.4个百分点。

OSWorld 2.0上，6.1 Sol相比6 Sol提高了7个百分点。

和Astra只差2.1个百分点，但任务成本大约只有Astra的七分之一。

就目前来说，GPT-6.1 Sol成了现在Codex里面直接替代掉GPT-6 Sol的最具有性价比的甜品的模型。

目前已经上线。

但是讲道理，跟Claude Opus 5.5相比，我觉得差距还是有点太大了。

三. 500刀Pro会员

之前传得沸沸扬扬的500刀订阅正式推出了。

然后200刀的Pro也重新开放订阅了。

相对应的呢，又是一个骚操作，他们把200刀的倍数从曾经的20x砍到了10x。

甚至500刀只有25x的额度。

就是如今Codex的额度不耐用到什么程度呢？我之前为了维持我的每一周的工作和开发任务，我是需要开两个200刀的Pro会员才是可以勉强维持的。

然后前几天呢，用回了Claude（见上一篇文章），用完了claude Opus 5.5以后，我觉得这个额度的量级相比，Claude简直是眉清目秀。

我把整个AIHOT给全方位的重写以及开源了，见：

里面70%的工作是由Claude处理的，30%的工作是Codex处理的。

我的Claude是一个100刀的账号，刚好用到极限。

而我的Codex呢，是200刀的账号。

直接用空了一个号，另外一个号大概有百分之十几的额度是用在这个重构任务上的。

你们就对比一下这个耐用度和这个消耗量吧，差距实在是太大了。

就这样，OpenAI还要把200刀的额度给砍一半，这还能玩吗？没得玩了呀。。。

然后还有一个是500刀会员的独占权益。

Ultra Fast。

跟Fast其实没什么太大的区别，只是更快，然后呢，烧得更多了。

Fast：大约2倍速度，2倍价格。

Ultra Fast：最高约8倍速度，约6倍价格。

我20x的额度，一周的时间完全不够用，一天一个200刀账号。

现在你告诉我变成25x的额度，给我开8倍速度、6倍价格，你是想让我两个小时烧空一个账号吗？

闹呢？

四. Decisions API

然后是一个发布会上看起来特别“小”的更新：

Decisions API。

但我看到这个东西的时候，第一反应其实是：

Jev：不是哥，你演我呢？？？

因为两周前，9月16日，TypeSafeAI刚刚发布Jev，然后确实开启了一波浪潮，因为它确实很特别，很新。

Jev最核心的逻辑就是，我不跟你聊天我也不负责写作文，我只负责做决定。

我也写了一篇：

它直接放弃传统LLM最擅长的字符串生成，把输入变成结构化的选择、评分、Yes/No判断，再给一个概率和置信度。

比如：

这个内容要不要通过？

这条请求应该分给哪个Agent？

下一步执行A、B还是C？

当时我们确实都觉得这个模型可玩性其实非常的高，但是最大的问题就是它的护城河实在太低了。我们在朋友聊天的时候，就会在说，这个东西大厂是不是随手做一下就撵过去了？

结果，OpenAI今天就随手掏了一下。

于是，Decisions API来了。

底层直接用GPT-6 Luna。

逻辑几乎就是，提前给模型一组候选项，让它别生成完整答案，只负责从里面做决定。

因为任务被限制成了有限选项，所以响应可以做到亚秒级。

而且Luna原本的图像理解、多语言和安全能力都还在。

你就会发现。

这东西对于Jev来说，真的有点难受。

Jev刚刚教育完市场：“很多自动化根本不需要LLM写答案，只需要它快速做决定。”

结果两周以后，OpenAI：“哦，那我也给Luna加一个。”

而且这甚至不是发布会主角。

就是Sam讲模型的时候，顺手带了几分钟。。。

五. Codex更新

接下来是Codex。

1. Codex全面上云

云端的Codex其实才是最开始的Codex，这是2025年5月份就推出了的。

不过那个时候你发送的，那真的是一个一次性的虚拟机，真的是跑在云端，最多缓存12个小时，基本就属于用完就销毁了。

下次你再用，还是得重新拉代码装依赖。

但是这一次的Codex Cloud，核心直接多了一层Reusable Environment。

也就是可复用开发环境。

你可以提前把一个项目需要的代码仓库、依赖、工具、环境变量全部配好，不用以后每个任务都重新从头装一遍，后面的任务都可以直接基于这套环境启动。

而且每个任务依然有自己的独立Workspace。

按最新的Cloud文档，单个已有任务自己的文件、没Commit的修改、临时安装的工具也能继续保留，任务状态最长可以恢复7天。

根据你的订阅会员不同，拿到的机器的配置也不太一样。

那现在在上云端托管开发，效率就会高非常多了，你的本地电脑也可以关机。

并且现在的云端Codex现在也能用Plugins和Computer Use。

2. Codex Security Cloud

Codex Security也不是今天第一次发。

它今年3月就已经预览上线了，后面还开源了给其他的agents用，我们也写过一篇文章：。

现在甚至已经扫过3000多万个Commit、3万多个代码库。

然后呢，这次DevDay真正新增的功能就是自动去重、Scheduled Scan定时扫描，以及新的管理界面。

以前更像：“来，帮我审一下这个仓库。”

现在：“你一直盯着这个仓库，有新的安全问题就自己扫、自己验证、准备修复。”

从一个一次性审查变成了常驻的安全Agent。

3.其他更新

Agents API本身9月10日就已经上了，它本质上就是把Codex背后那套Harness开放给开发者。

这一次对这个API也做了一个小的更新，就是把Computer Use也装进去了。

然后给Codex CLI也开放了双向的语音对话。

六. ChatGPT生态

接下来是整个OpenAI给搭建的生态了。

这块可以拆成3部分。

1. 使用ChatGPT登录时订阅打通。

9月10日OpenAI就已经开始和Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel这些伙伴开始试点使用ChatGPT登录。

然后这一次呢，做了一个非常有用的更新。

Bring your ChatGPT subscription。

也就是用户以后在第三方产品里登录ChatGPT以后，可以直接使用自己ChatGPT套餐里已经包含的Token/额度。

这个对于三方开发者来说太友好了。

因为很多时候，那些API成本都是开发者自己要掏的，如果你深度绑定OpenAI的生态，底层的那些Harness还有模型用的都是OpenAI家的。

那这一次，这些API的费用不需要你掏了，直接把用户的订阅给带过去。

因为用户本来就已经给OpenAI付过钱了。

我觉得这个是一个非常棒的事。

2.插件更像APP了。

过去插件很多时候更像是一个字面意义上的插件。

就是ChatGPT需要的时候，后台调一下接口。

但是现在，OpenAI开始允许开发者把编辑器、Dashboard、表单、整个Workspace等等等等，直接嵌进ChatGPT和Codex里。

发布会现场展示了Figma和Adobe。

你可以在ChatGPT里直接打开设计、看评论、继续修改。

插件也可以在对话里被自动发现。

用户问一个问题，ChatGPT发现某个插件能帮忙，就可以直接在当前对话里推荐连接。

并且OpenAI还把插件审核流程改得更像正常开发平台。

你可以看审核进度、查看问题、申请人工Review等等，更新工具时也不需要每次从零重新提审。

OpenAI的关于App Store的野心，一直都在。

3. 企业采购市场OpenAI Marketplace

最后是Marketplace。

现在的OpenAI Marketplace还是Beta，首发30多个合作伙伴。

它的玩法跟App Store还是完全不一样的，它大概是企业客户可以把自己已经承诺给OpenAI的一部分采购额度，用来购买合作伙伴的软件。

比如企业本来已经跟OpenAI签了1000万的合同额。

以前这钱只能买OpenAI的东西。

但是以后呢，其中一部分可以流向Marketplace里的第三方产品。

就是OpenAI真正把自己当做一个企业分发平台，来去给其他的产品和合作伙伴去带企业客户了。

但是他们推出这个计划呢，本质上还是前一段时间，Claude先发了Marketplace的模式。

然后OpenAI完完全全地复刻跟进一下。

但是OpenAI手里还是有优势的，主要还是ChatGPT的这个日活还是太大了，就看怎么运营了，毕竟这一套其实是完全生态的东西。

最后的彩蛋

发布会的最后，奥特曼在台上说。

“你们今天不是拿到了一堆新东西吗，估计又要疯狂烧Codex额度了。所以……我们又给你们准备了一张重置卡。”

他还顺手吐槽了一句，因为OpenAI这一年送的重置卡实在太多了，Tibo甚至一直在游说：

要不咱们公司干脆改名叫“Reset Company”算了。。。

据说这哥们连周边都做了。。。

然后镜头一转，来到了台下一个熟悉的面孔， Tibo身上，就是这个男人。

他的面前放着一个所谓的实体按钮，当然这个不是他真正用的，这就是一个发布会的定制玩具版，也不是真摁了就可以重置，就是一个仪式。

反正大家也在那个情况下，也就开始热闹了。

最后全场倒数，“3、2、1”

然后Tibo让旁边的女孩一巴掌拍下去了。

于是，我们得到了一张重置卡。

整体看完以后。

你能感觉到东西真的很多，基础设施搭得也不错。

但，从我的角度来看，我反而好像看到了苹果发布会的感觉。

OpenAI好像不是那个2023年意气风发，在拼命地引领着时代的OpenAI了。

不是说OpenAI不强了，它依然是这个行业工程、产品、分发能力最恐怖的公司之一。

但就是不一样了。

曾经，他们定义了ChatGPT这个形态，曾经，他们用GPT-4，告诉世界，原来模型可以领先到这个程度。

但是今天，他们更多的好像是跟随。

Dots是跟随，模型是跟随，Marketplace是跟随，Decisions API是跟随。

当然，它没有什么不对，它反而是最正确的决策，从商业逻辑上来说，这就是大厂在商业博弈上最优解的选择。

甚至在商业上可能比以前会更成功。

但我们如今好像大家，都在怀念乔布斯时代的苹果。

那段时间的苹果，永远会给你惊喜。

就像。

2023年的那个OpenAI一样。

最后，祝大家，国庆假期愉快！

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>/ 作者：卡兹克、Chiyo、AIZ小朱

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